XX学校：整合多元知识技能，构建人工智能特色课程体系

XX学校：整合多元知识技能，构建人工智能特色课程体系

在人工智能技术快速发展和广泛应用的今天，积极构建人工智能课程体系不仅关乎学生个体在智能时代的适应与发展能力，更有利于推动国家科技竞争力提升，实现教育现代化转型。XX学校立足教育目标，整合多元知识技能，构建“面向未来的生态精工智慧教育”人工智能课程体系，培育理工科学创新人才。

“兴趣”与“志趣”双线驱动设计课程

学校人工智能课程体系的设计基于学生的“兴趣”需求和“志趣”发展。在此基础上，精心选择人工智能课程的教学内容，设计符合学生生活经验和认知特点的教学活动。

从兴趣层面出发，通过展示智能家居、智能医疗等应用场景，激发学生对人工智能前沿科技的好奇心。以此为切入点，设计如“星球探秘”“智能物联网”“智慧种植系统设计”等未来工程师系列课程，让学生在实践活动中感受人工智能的魅力，沉浸于创造的乐趣，使兴趣的种子生根发芽。

在志趣层面，着眼于学生未来投身人工智能事业的志向，设置如“机器学习算法剖析”“深度学习架构搭建”等涵盖专业知识的课程。依托北京理工大学等高校及科研院所的优质办学资源，学校设置人工智能实践课程，组织学生走进大学的人工智能实验室，剖析机器学习经典算法逻辑，理解数据如何转化为智能决策；参与集成电路与电子学院开设的实际项目研发。从基础夯实到高端探索，学生向着人工智能的广阔天地大步迈进。

打造一体化、进阶式的课程体系

课程体系设计以小学、初中、高中一体化为出发点，围绕人工智能核心理念，数据、算法、算力三大要素，构建具有高度连贯性的中小学人工智能课程体系，使各阶段课程内容进阶衔接，知识累积呈现循序渐进的过程。

在小学阶段，主要通过趣味性和生活化的方式引导学生认识人工智能的基本概念和应用场景，如简单机器学习、智慧交通等。在初中阶段，逐步引入人工智能技术的基础知识，如数据处理、算法原理和机器学习的初步概念。在高中阶段，则进一步深入，开设深度学习、神经网络和AI项目开发等课程，为学生打下扎实的技术基础。

课程内容的设计重视兴趣激发和实践能力培养。通过开展人工智能相关的课外活动、比赛，激发学生对人工智能的兴趣，并鼓励他们积极参与实际项目。例如，组织学生开发基于人工智能的应用程序、设计智能硬件等，以实践为载体培养学生的创新思维和动手能力。

依托项目式学习塑造深度能力与思维

项目式学习，对学生来说是参与了一个长期的学习任务，在导师指导下学生接触各个学科领域，通过真实项目案例，让学生在解决实际问题的过程中深化对人工智能的了解，推动人工智能课程从理论知识传授迈向深度能力与思维的塑造。

学生将组成团队，模拟企业项目组的运作模式，从需求分析、方案设计、技术选型、模型训练到系统部署和效果评估，全程参与项目的各个环节。这种实践不仅提升了学生的数据处理、模型构建与优化、系统开发等专业技能，还培养了他们的团队协作、项目管理和沟通协调等综合能力。

人工智能特色课程在实施过程中依托项目式学习驱动师生关注课前、课中、课后之间的衔接，关注学段之间的衔接，教与学方式实现变革。项目难度依学生水平分层递进，设置基础、进阶与拓展层级，适配不同阶段需求，激发挑战动力；确保项目成果具有现实应用价值与社会影响力，强化学生成就感与社会责任意识。

多元化评价保障课程高质量实施

评价是完整课程开发的重要环节。学校以系统化设计、多元化评价、进阶化激励为原则，从多个维度进行设计，构建完整、科学、有效的人工智能特色课程评价体系。

主要有以下评价方式：一是表现性评价，通过学生的设计、操作等真实活动来评价其表达能力、思维能力和创造力。二是?展示性评价?，通过小组或个人的展示来进行，最后由“大众评委”点评并颁发证书。三是真实性评价?：要求学生通过完成真实任务来展示所学知识和技能，这种评价方式侧重于学生产出高质量的产品或行为，提倡小组评价、自评和互评，关注学生的主体地位和各种差异。四是?过程性评价?：这是一个在学习过程中进行的价值建构过程，关注学生的学习方式和过程，可以通过课堂观察、成长记录、态度调查等方式进行。评价体现过程性、趣味性、激励性、个性化，是人工智能特色课程得以高质量实施的有力保障。

在当下这个日新月异的时代，中小学人工智能课程内容需要与人工智能技术发展保持同步，应有一定的前瞻性、开放性和灵活性。期待中小学人工智能教育能够蓬勃发展，为国家的未来注入更多智慧与创新力量。