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以人工智能助推教师队伍建设

2025-01-03138

作为教育部第二批人工智能助推教师队伍建设试点区,XX系统建设“研训用建”一体化的教师发展网络平台,实现了资源、数据、人员、场景的全连接,以人工智能为载体加快区域教师基础数据库建设,精准分析城乡之间、校际之间师资结构、教学质量、资源配置,并积极探索校际教学、资源共享、协同教研、教师研修、科研合作新模式,创设新技术环境下教师专业化成长的新路径,赋能教师队伍建设与管理,切实提升教师专业发展质量。

夯实基础,打造生成性资源体系

通过6年的“爱种子”课堂教学改革,XX开发了课例视频资源、线上教学资源、优秀教学设计资源等集培训、应用于一身的教学资源和教研资源,包括小学语文、数学、英语学科共32册导学案及配套课件,770节“爱种子”线上教育托底资源微课视频,以及教师专题研修视频等。

丰富、有效的教学教研资源是推动教师专业发展的重要支撑。XX教师发展中心教研员张星稳说:“我们将已有的教学资源和教研资源上传至XX教师发展网络平台,并通过常态化开展主题教研、集体磨课备课、在线听评课等多种形式的‘线下+线上’混合式研修活动,形成涵盖教研资源、教师研修学习资源、区域和校本优质教学资源的生成性资源体系,夯实教师专业发展的资源基础。此外,在平台上传特色区域课后服务课程和校本课程502节,实现优质校本课程的跨校共享,满足课后服务全覆盖,促进学生的全面发展。”

得益于上述教学资源和教研资源,XX深入开展了常态化的学科教研活动。“此前,部分学校尤其是乡村学校校本教研动力不足,未能常态化开展学科教研活动,这是XX小学语文教学需要重点突破的问题。”XX小学语文教研员罗爱珍说。

对此,XX在平台上构建小学语文体系化资源,为学校开展常态化研修活动提供了源头活水。在《义务教育语文课程标准(2022年版》出台后,为了帮助教师深入理解新课标理念,区教师发展中心在平台上传了“新课标理念下的语文学习任务群教学”“课标理念指引下以数字评价驱动小学语文‘教—学—评’一体化的教学设计及实施”专题讲座及优秀课例视频,各小学语文教研组通过线上观摩讲座视频,对如何落实新课标理念展开线下讨论,并在校内开展小学语文学科课堂观察、课堂教学比赛等活动,进一步加深对新课标理念的理解。

课堂测诊,针对性提升教学能力

课堂教学能力是教师的核心能力,要提升教师的专业素养,就必须提升教师的课堂教学能力。而要有针对性地提升教师个人的课堂教学能力,就要对教师的课堂教学进行精准的测诊分析。

XX教师课堂教学能力AI测诊分析系统包括了“氛围营造能力”“学习引导能力”“资源整合能力”“教学组织能力”“评价改进能力”五大维度,共计30个观测点。“氛围营造能力”维度重点考察教师能否通过积极的言行举止及有序的课堂管理调控手段营造良好的课堂教学氛围环境。“学习引导能力”维度重点考察教师能否采取恰当的手段有效引导学生积极热情地参与课堂讨论、汇报、分享等活动,形成积极、专注的课堂学习氛围。“资源整合能力”维度重点考察教师能否恰当配置教学内容与教学资源,融合应用信息技术手段,形成较好的内容资源呈现效果。“教学组织能力”维度重点考察教师能否通过设计匹配“学生输出型”理念的课堂教学策略,打造引导学生探究学习、促进自主合作学习的教学组织活动形式。“评价改进能力”维度重点考察教师在课堂上能否巧妙运用多种评价反馈方式促进师生双方课堂教学活动的改进与提升。

作为XX教师课堂教学能力AI测诊实验项目的实验学校,XXXX小学在常规教学课和教研示范课两方面充分运用AI测诊系统,为教师教学教研赋能。常规教学课中,AI测诊系统作为授课教师的个人私教,为教师提供私密且全面的教师及学生课堂行为反馈报告,帮助教师解决常规课无听评课反馈、展示课压力大且机会少的问题。教研示范课中,AI测诊系统则是作为备课团队的数据专家,围绕教师的五大能力提供具体数据分析,数据可以具体到教师授课的语速、注意力在课室不同区域停留的时间占比、师生在课堂中出现的不同表情和行为的分布等,帮助备课组教师更细致、更全面地发现授课教师课堂存在的问题,并及时进行指导与调整。

XX小学英语教师黄思思说:“刚开始使用测诊系统时,我收到的报告反馈是‘资源整合、评价改进和学习引导能力有待提升’。为此,我通过运用大单元整体设计提升资源整合能力,通过给出标准引导学生开展生生互评和自评提升评价改进能力,通过更清晰的课堂指令和引入学案指引学生开展合作学习活动,提升学习引导能力。经过反复调整,反馈结果为‘资源整合、评价改进和学习引导能力优秀’。平台提供的测诊反馈,帮助我养成了课后反思的习惯,还为我的反思与改进提供了具体抓手。”

教师画像,全时空支持学习发展

教师的专业学习发展可以发生在任何时间、任何地点。因此,XX通过AI教师画像系统,为教师专业学习发展提供全时空的跟踪分析支持。

AI教师画像系统具有过程化、可视化、扁平化的特点,能够实现数据驱动下对教师队伍建设管理的精准化。通过采集和分析XX教师发展平台和课室终端中教师各类教育教学数据和学习研修数据,构建相应的教师评价模型,为教师行为赋予分值、生成教师积分,进而精准塑造真实教师画像,从“数字化胜任力”“教学行为”“同伴认可度”“社会交互度”“教学成果”五个维度,对教师特征、需求、偏好和行为进行描述,以支持学校决策,改进教师管理,优化教师服务,提升教师智能教育素养。

“名师乡村流动站”工作是推动XX域教育优质均衡发展、促进乡村教师专业素养整体提升的重要手段。XX教师发展中心教研员林淑珍说:“我们利用AI教师画像系统,对我区乡村教师的课堂教学行为进行分析,观察他们在课堂上是否能做到以学生为中心,是否给学生足够的自主、合作、探究学习时间和空间。”

对此,XX组织各流动站的导师,每月常态化开展蹲点指导、理论学习、名校访学等培训研修活动,提升乡村骨干教师的理论水平,提高乡村骨干教师的课堂教学能力。通过“名师乡村流动工作站”建设,培养乡村学校的学科带头人,实现“以一个人带动一组人,以一组人带动一群人”,打通乡村教学改革的“最后一公里”。

“下阶段,我们将通过教师画像和大数据分析,及时发现教师研修中存在的共性问题与难点问题,并针对性设计开展研修活动。针对教师成长进一步开展分层分类的精准评价、数智驱动的全面评价、持续监测的追踪评价,为每位教师量身定制个性化的专业发展计划,提供针对性的培训资源与支持服务,从而帮助他们在专业成长的道路上走得更远、更稳。”XX教师发展中心副主任钟金航说。

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